관행의 존재와 직원 인식

이는 전자 HRM 관행이 정상적인 운영 기능으로 간주되기 때문에 구현으로 이어지는 경향이 있음을 시사하는 이전 문헌과 일치합니다[ 2 ]. 코로나19와 e-HRM 도입(H 3 ) 의 관계에 대한 조사 결과는 코로나19가 긍정적인 영향을 미쳤으나 통계적으로 유의하지 않은 것으로 나타났습니다( r  = 0.068, ns ). 따라서 코로나바이러스 대유행이 e-HRM 도입에 중요한 영향을 미쳤다는 가설은 뒷받침되지 않았습니다. 그러나 추가 분석 결과, Pearson 상관관계로부터 e-HRM 도입과 코로나19 사이의 상관계수는 통계적으로 유의미한 것으로 나타났습니다( r  = 439, p  = 0.000). 가능한 설명은 모델에 다른 독립 변수가 있다는 것일 수 있습니다. 결과적으로 이 샘플의 합격 범위가 95~99% 사이였기 때문에 H 3 는 기각되었습니다. 가설의 결과를 바탕으로 ANOVA 테스트 결과를 반영하여 연구 모델을 재구성하였다(Fig. 3 참조 ). 논의 가설의 결과에 따르면 e-HRM 도입은 코로나19 팬데믹보다 e-HRM 관행의 존재와 직원 인식에 의해 더 많은 영향을 받는 것이 분명합니다. 그러나 코로나19 팬데믹 관행은 e-HRM 도입에 긍정적인 영향을 미쳤습니다[ 1 , 2 , 27 , 39 , 59 ]. 연구를 안내하는 데 사용된 연구 프레임워크 는 코로나19 제한이 e-HRM 채택에 통계적으로 유의미한 영향을 미칠 것이라는 예측이 있었기 때문에 부분적으로 뒷받침되는 것으로 볼 수 있습니다(그림 4 참조 ). 그러나 결과는 p-값이 0.05보다 크기 때문에 영향이 없는 긍정적인 연결을 의미합니다(표 7 참조 ). 구글 상위노출 비제이벳 LCK토토 롤토토 E스포츠토토 무료스포츠중계 무료스포츠중계 성인용품 성인용품 강남달토 강남레깅스룸 카지노솔루션 토토솔루션 제작 구글상위노출 먹튀검증사이트 11